인공지능 AI/논문리뷰 and 재구현 (13) 썸네일형 리스트형 (논문리뷰) ResNet 설명 및 정리 이전의 연구들로 모델의 layer가 너무 깊어질수록 오히려 성능이 떨어지는 현상이 생김을 밝혀냈다. 이는 gradient vanishing/exploding 문제 때문에 학습이 잘 이루어지지 않기 때문이다. gradient vanishing이란 layer가 깊어질수록 미분을 점점 많이 하기 때문에 backpropagation을 해도 앞의 layer일수록 미분값이 작아져 그만큼 output에 영향을 끼치는 weight 정도가 작아지는 것을 말한다. 이는 overfitting과는 다른 문제인데 overfitting은 학습 데이터에 완벽하게 fitting시킨 탓에 테스트 성능에서는 안 좋은 결과를 보임을 뜻하고 위와 같은 문제는 Degradation 문제로 training data에도 학습이 되지 않음을 뜻한.. (논문리뷰&재구현) Mask R-CNN 설명 및 정리 이전글 : (논문리뷰) Faster R-CNN 설명 및 정리 Faster R-CNN 설명 및 정리 이전글 : Fast R-CNN 설명 및 정리 Fast R-CNN 설명 및 정리 이전글 : Object Detection, R-CNN 설명 및 정리 Object Detection, R-CNN 설명 및 정리 컴퓨터비전에서의 문제들은 크게 다음 4가지로 분류할 수 있다.. ganghee-lee.tistory.com 컴퓨터 비전의 주요 과제 3가지 1) Classification 2) Object detection 3) Image segmentation 중 Faster R-CNN까지는 2-stage에 기초한 특히 2) Object detection 를 위해 고안된 모델들이였다. 이번에 설명할 Mask R-CNN은 .. (논문리뷰&재구현) Faster R-CNN 설명 및 정리 이전글 : (논문리뷰) Fast R-CNN 설명 및 정리 Fast R-CNN 설명 및 정리 이전글 : Object Detection, R-CNN 설명 및 정리 Object Detection, R-CNN 설명 및 정리 컴퓨터비전에서의 문제들은 크게 다음 4가지로 분류할 수 있다. 1. Classification 2. Object Detection 3. Image Segmenta.. ganghee-lee.tistory.com R-CNN에서는 3가지 모듈 (region proposal, classification, bounding box regression)을 각각 따로따로 수행한다. (1)region proposal 추출 → 각 region proposal별로 CNN 연산 → (2)classification.. (논문리뷰) Fast R-CNN 설명 및 정리 이전글 : (논문리뷰) R-CNN 설명 및 정리 Object Detection, R-CNN 설명 및 정리 컴퓨터비전에서의 문제들은 크게 다음 4가지로 분류할 수 있다. 1. Classification 2. Object Detection 3. Image Segmentation 4. Visual relationship 이중에서 4. Visual relationship은 나중에.. ganghee-lee.tistory.com Fast R-CNN은 이전 R-CNN의 한계점을 극복하고자 나왔다. R-CNN는 이전 글에서 언급했듯이 1) RoI (Region of Interest) 마다 CNN연산을 함으로써 속도저하 2) multi-stage pipelines으로써 모델을 한번에 학습시키지 못함 다음과 같은 한계점들.. (논문리뷰) R-CNN 설명 및 정리 컴퓨터비전에서의 문제들은 크게 다음 4가지로 분류할 수 있다. 1. Classification 2. Object Detection 3. Image Segmentation 4. Visual relationship 이중에서 4. Visual relationship은 나중에 다루고 먼저 위 3개의 차이를 살펴보자. Classification : Single object에 대해서 object의 클래스를 분류하는 문제이다. Classification + Localization : Single object에 대해서 object의 위치를 bounding box로 찾고 (Localization) + 클래스를 분류하는 문제이다. (Classification) Object Detection : Multiple object.. 이전 1 2 다음
