Faster RCNN (1) 썸네일형 리스트형 (논문리뷰) Particular object retrieval with integral max-pooling of CNN activations 설명 및 정리 Image retrieval task에 대한 최근 SOTA는 Bag-of-Words model (locally invariant한 feature와 large visual codebook)에 의한 접근이였다. 또한 local, global representation들을 이용하여 접근한 연구도 이뤄졌는데 이는 CNN의 중간 layer activation을 feature vector로 사용한 접근이다. 여기서 global max-pooling에 의한 convolution layer activation을 이용하여 image representation을 만들어서 이미지를 서로 비교하는데 global representation만 이용하는 것은 local 위치 정보도 필요로 하는 geometric-aware mode.. 이전 1 다음
