Test set (1) 썸네일형 리스트형 Train / Test / Validation set의 차이 딥러닝에서 신경망 모델을 학습하고 평가하기 위해 dataset이 필요하다. 이때 dataset을 성질에 맞게 보통 다음 3가지로 분류한다. 1. Train set 2. Validation set 3. Test set 이렇게 각각 모델을 학습하고 검증하고 평가하는데에 목적을 서로 다르게 두고있다. 이 세가지 dataset이 정확히 무엇이고 어떤 성질을 띄는지 살펴보자. 모델을 학습하기 위한 dataset이다. 한 가지 계속 명심해야할 중요한 사실은 "모델을 학습하는데에는 오직 유일하게 Train dataset만 이용한다" 보통 train set을 이용해 각기 다른 모델을 서로 다른 epoch로 학습을 시킨다. 여기서 각기 다른 모델이란 hidden layer 혹은 hyper parameter에 약간씩 변화.. 이전 1 다음
