본문 바로가기

hoi

(2)
(논문리뷰) Associative embedding : End-to-End Learning for Joint Detection and Grouping 설명 및 정리 위 사진에서 첫번째 행에서 보이는 것과 같이 Image에서 사람의 pose를 추정하는 person pose estimation과 두번째 행에 있는 instance segmentation문제는 보통 2-stage로 진행됐었다. (detecting stage & grouping stage)pose estimation에서는 먼저 머리, 어깨, 팔꿈치, 손, 등.. 에 해당하는 위치(body joint)를 point로 잡아내고 (Figure 1. - 1행 2열) 각 body joint를 사람 별로 grouping한다. (Figure 1. - 1행 3열) Instance segmentation에서는 각 pixel 별로 instance (foreground)에 해당하는 pixel인지 binary로 판별하고 (Fig..
컴퓨터비전에서의 기본 용어 및 개념 정리 CNN, R-CNN, Object Detection, HOI 등.. 과 관련한 논문들에서 흔히 나오는 용어들을 정리한 글입니다. 이미지를 비교하기 위해 동일한 방법을 통해 어떤 특징을 하나의 비교 대상으로 만드는 것을 말한다. 예를들어, Object Detection과 Face Detection 등에서 이용되는 HOG 알고리즘 같은 경우 이미지를 비교하기 위해 이미지의 각 pixel에서 gradient(기울기) vector를 구하고 이 vector들을 이용해 8가지 방향에 대한 히스토그램을 생성한다. 이렇게 HOG같은 경우 이미지를 비교하기 위해 기울기의 방향을 descriptor로 사용한다. * Object Detection 문제를 해결하기 위해 SIFT, SURF, HOG와 같은 알고리즘을 이용하여 ..