translation equivariance (1) 썸네일형 리스트형 translation invariance 설명 및 정리 translation invariance를 설명하기 위해 먼저 Classification에 대해 살펴보자. Classification은 Image가 주어졌을때 이 이미지가 어떤 사진인지, 어떤 Object를 대표하는지 분류하는 문제이다. 따라서 아래 그림에서과 같이 고양이의 위치가 변하여도 Classification에서는 똑같이 고양이라고 분류해야한다. 이를 "translation invariance" 라고 한다. "CNN에서 translation invariance란 input의 위치가 달라져도 output이 동일한 값을 갖는것을 말한다" 사실 CNN 네트워크 자체는 translation equivariance(variance)하다. convolution filter로 연산을 할때 특정 feature의.. 이전 1 다음
