기초개념 (1) 썸네일형 리스트형 딥러닝 기본 용어 및 개념정리 logistic regression : binary classification을 하기위해 사용되는 알고리즘이다. y가 1일 확률을 계산하며 이때 시그모이드 함수를 이용하여 0~1사이의 값으로 만들어준다. first-order method : 한번 미분한 변수로만 이루어진 식 (ex. 위에서 언급한 Gradient Descent) element wise : 행렬, 벡터에서 원소별로 연산을 하는 것을 의미한다. ex. element wise product에서는 일반적인 행렬곱셈이 아닌 원소별 곱셈이다. 따라서 곱셈할 행렬의 shape이 같아야 한다. (행렬의 shape이 다르더라도 행렬 broadcast를 통해 shape이 같아질 수 있으면 가능하다.) hyper parameter : 모델링할때 사용자가 직.. 이전 1 다음
