CNN (2) 썸네일형 리스트형 컴퓨터비전에서의 기본 용어 및 개념 정리 CNN, R-CNN, Object Detection, HOI 등.. 과 관련한 논문들에서 흔히 나오는 용어들을 정리한 글입니다. 이미지를 비교하기 위해 동일한 방법을 통해 어떤 특징을 하나의 비교 대상으로 만드는 것을 말한다. 예를들어, Object Detection과 Face Detection 등에서 이용되는 HOG 알고리즘 같은 경우 이미지를 비교하기 위해 이미지의 각 pixel에서 gradient(기울기) vector를 구하고 이 vector들을 이용해 8가지 방향에 대한 히스토그램을 생성한다. 이렇게 HOG같은 경우 이미지를 비교하기 위해 기울기의 방향을 descriptor로 사용한다. * Object Detection 문제를 해결하기 위해 SIFT, SURF, HOG와 같은 알고리즘을 이용하여 .. GNN, GCN 개념정리 GNN이란? GCN이란? GCN의 다양한 모델들 (Advanced Techniques of GCN) GNN이란? Graph neural network란? Image, Sequential data(=Sentence) 이외에 input data구조가 graph인 경우, 이 graph data를 학습해야할 때가 있다. (ex. 영상에서의 graph, 분자구조 graph, Social graph ...) 그렇다면 data를 어떻게 graph 형태로 나타낼 수 있을까? Graph는 node(vertex)와 edge로 이루어져있다. 이때 node는 한 input data를 의미하고 edge는 두 data간의 relationship을 의미한다. (ex. Social Graph에서 node는 한 명의 사람을 뜻하고 e.. 이전 1 다음
