R-CNN (5) 썸네일형 리스트형 (논문리뷰&재구현) Faster R-CNN 설명 및 정리 이전글 : (논문리뷰) Fast R-CNN 설명 및 정리 Fast R-CNN 설명 및 정리 이전글 : Object Detection, R-CNN 설명 및 정리 Object Detection, R-CNN 설명 및 정리 컴퓨터비전에서의 문제들은 크게 다음 4가지로 분류할 수 있다. 1. Classification 2. Object Detection 3. Image Segmenta.. ganghee-lee.tistory.com R-CNN에서는 3가지 모듈 (region proposal, classification, bounding box regression)을 각각 따로따로 수행한다. (1)region proposal 추출 → 각 region proposal별로 CNN 연산 → (2)classification.. (논문리뷰) Fast R-CNN 설명 및 정리 이전글 : (논문리뷰) R-CNN 설명 및 정리 Object Detection, R-CNN 설명 및 정리 컴퓨터비전에서의 문제들은 크게 다음 4가지로 분류할 수 있다. 1. Classification 2. Object Detection 3. Image Segmentation 4. Visual relationship 이중에서 4. Visual relationship은 나중에.. ganghee-lee.tistory.com Fast R-CNN은 이전 R-CNN의 한계점을 극복하고자 나왔다. R-CNN는 이전 글에서 언급했듯이 1) RoI (Region of Interest) 마다 CNN연산을 함으로써 속도저하 2) multi-stage pipelines으로써 모델을 한번에 학습시키지 못함 다음과 같은 한계점들.. (논문리뷰) R-CNN 설명 및 정리 컴퓨터비전에서의 문제들은 크게 다음 4가지로 분류할 수 있다. 1. Classification 2. Object Detection 3. Image Segmentation 4. Visual relationship 이중에서 4. Visual relationship은 나중에 다루고 먼저 위 3개의 차이를 살펴보자. Classification : Single object에 대해서 object의 클래스를 분류하는 문제이다. Classification + Localization : Single object에 대해서 object의 위치를 bounding box로 찾고 (Localization) + 클래스를 분류하는 문제이다. (Classification) Object Detection : Multiple object.. 1-Stage detector와 2-Stage detector란? 직선을 기준으로 위가 2-Stage Detector들이고 아래가 1-Stage Detector들이다. Regional Proposal과 Classification이 순차적으로 이루어진다. Regional Proposal 이란? 기존에는 이미지에서 object detection을 위해 sliding window방식을 이용했었다. Sliding window 방식은 이미지에서 모든 영역을 다양한 크기의 window (differenct scale & ratio)로 탐색하는 것이다. 이런 비효율성을 개선하기 위해 '물체가 있을만한' 영역을 빠르게 찾아내는 알고리즘이 region proposal이다. 대표적으로 Selective search, Edge boxes들이 있다. (* Selective search : .. 컴퓨터비전에서의 기본 용어 및 개념 정리 CNN, R-CNN, Object Detection, HOI 등.. 과 관련한 논문들에서 흔히 나오는 용어들을 정리한 글입니다. 이미지를 비교하기 위해 동일한 방법을 통해 어떤 특징을 하나의 비교 대상으로 만드는 것을 말한다. 예를들어, Object Detection과 Face Detection 등에서 이용되는 HOG 알고리즘 같은 경우 이미지를 비교하기 위해 이미지의 각 pixel에서 gradient(기울기) vector를 구하고 이 vector들을 이용해 8가지 방향에 대한 히스토그램을 생성한다. 이렇게 HOG같은 경우 이미지를 비교하기 위해 기울기의 방향을 descriptor로 사용한다. * Object Detection 문제를 해결하기 위해 SIFT, SURF, HOG와 같은 알고리즘을 이용하여 .. 이전 1 다음
